Organisme certifié Qualiopi
Culture IA et usage responsable
Un socle commun, avant que chacun improvise
Cette formation donne à l’ensemble des collaborateurs le vocabulaire, les repères et les réflexes qui manquent aujourd’hui. Elle ne vise pas à faire de chacun un spécialiste : elle vise à ce que personne n’envoie un document confidentiel dans un outil non validé, et que chacun sache reconnaître une réponse qu’il faut vérifier. C’est le socle sur lequel toutes les autres formations du catalogue s’appuient.
Public visé : Tous les collaborateurs amenés à utiliser un outil d’intelligence artificielle, quel que soit leur métier. Trois formats existent, de 690 € à 1 790 € HT par personne selon la durée retenue. Les sessions se tiennent en intra-entreprise à Lyon, à Paris ou à distance. ENDKOO est certifié Qualiopi au titre de l’action de formation, ce qui ouvre la prise en charge par votre opérateur de compétences.
100 %
de taux de satisfaction mesuré
139
formations dispensées
30
entreprises formées
68
stagiaires formés
Mise à jour des indicateurs : Août 2026. Voir le détail sur la page indicateurs de résultats.
Découverte
690 € HT par personne
- Durée
- Une demi-journée (3,5 heures)
- Effectif
- De 1 à 3 stagiaires par session
- Modalité
- Présentiel ou distanciel
- Financement
- OPCO
Sur mesure
À la carte
1 290 € HT par personne
- Durée
- Sur mesure, après évaluation préformation
- Effectif
- De 1 à 3 stagiaires par session
- Modalité
- Présentiel ou distanciel
- Financement
- OPCO
Débutant
À partir de 1 790 € HT par personne
- Durée
- 3 jours (21 heures)
- Effectif
- De 1 à 3 stagiaires par session
- Modalité
- Présentiel ou distanciel
- Financement
- OPCO
L’adoption a triplé en deux ans, l’expertise n’a pas suivi
L’Insee mesure la part des entreprises de dix salariés et plus utilisant au moins une technologie d’intelligence artificielle : 6 % en 2023, 10 % en 2024, 18 % en 2025. L’adoption a donc triplé en deux ans, et elle n’est plus l’affaire des seules entreprises numériques — l’industrie manufacturière passe de 5 % à 17 % sur la même période, le commerce de 4 % à 13 %, la construction de 2 % à 10 %. Du côté des TPE et PME, le baromètre France Num relève 26 % d’utilisatrices d’une solution d’intelligence artificielle, soit le double d’un an plus tôt.
Le chiffre qui devrait retenir l’attention d’un dirigeant est ailleurs. Parmi les entreprises qui n’utilisent pas l’IA, 54 % invoquent un manque d’expertise. Parmi celles qui l’utilisent déjà, elles sont encore 53 % à se déclarer freinées par la même raison. Autrement dit, l’adoption progresse plus vite que la compétence, et l’écart ne se referme pas de lui-même. S’y ajoutent deux inquiétudes que l’Insee mesure séparément : les données personnelles, citées par 43 % des utilisateurs, et l’incertitude juridique, par 42 %.
Sur le terrain, cet écart produit toujours la même scène. Des outils personnels circulent sur des documents professionnels, sans que la direction sache lesquels ni sur quoi — c’est ce qu’on appelle le Shadow AI. Une interdiction sèche ne le supprime pas, elle le déplace vers les téléphones personnels, où plus rien n’est visible. Le plan gouvernemental Osez l’IA fixe d’ailleurs un objectif de quinze millions de professionnels formés d’ici 2030 : le sujet n’est plus de savoir s’il faut former, mais qui, à quoi, et dans quel ordre.
Enjeu
Dans la quasi-totalité des entreprises, l’intelligence artificielle est déjà utilisée avant d’avoir été autorisée. L’Insee relève que 18 % des entreprises de dix salariés et plus déclaraient un usage en 2025, contre 6 % deux ans plus tôt ; parmi celles qui n’en font pas usage, 54 % invoquent un manque d’expertise, et ce chiffre reste à 53 % chez celles qui en font usage. L’écart entre l’adoption réelle et la compétence disponible est le problème que cette formation traite. S’y ajoute une obligation : l’article 4 du règlement (UE) 2024/1689 impose depuis le 2 février 2025 d’assurer un niveau suffisant de maîtrise chez les personnes qui utilisent ces systèmes, sans seuil d’effectif.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
- Distinguer intelligence artificielle générative, apprentissage automatique et automatisation classique.
- Expliquer pourquoi un même modèle produit deux réponses différentes à la même question.
- Identifier les tâches de leur poste où l’outil apporte un gain réel, et celles où il n’en apporte aucun.
- Reconnaître une réponse plausible mais fausse, et savoir sur quoi la vérifier.
- Déterminer quelles données ne doivent jamais être transmises à un outil externe.
- Appliquer les règles d’usage définies par l’entreprise et savoir à qui s’adresser en cas de doute.
Contenu de la formation
-
De quoi parle-t-on exactement
- Ce qui distingue un modèle de langage d’un moteur de recherche et d’un logiciel classique
- Pourquoi la réponse change d’une fois sur l’autre : le caractère probabiliste, expliqué sans mathématiques
- Ce que l’outil ne sait pas faire, et ce qu’il fait semblant de savoir faire
-
Ce que l’outil sait faire de votre travail
- Panorama des usages par grande fonction : rédaction, synthèse, recherche, traduction, mise en forme
- Repérer dans son propre poste les tâches répétitives à faible valeur ajoutée
- Les tâches où l’outil fait perdre du temps plutôt qu’il n’en fait gagner
-
Vérifier plutôt que croire
- L’erreur produite avec assurance : reconnaître une réponse fabriquée
- Les trois réflexes de vérification selon l’enjeu de la tâche
- Ce qui reste de votre responsabilité quand vous vous appuyez sur une réponse
-
Ce qui ne sort pas de l’entreprise
- Données personnelles, données clients, données stratégiques : la ligne à ne pas franchir
- Ce que deviennent les contenus déposés dans un outil grand public
- Le Shadow AI : pourquoi l’interdiction seule déplace le problème hors de vue
-
Les règles du jeu dans votre entreprise
- Ce que l’article 4 du règlement européen attend concrètement d’un utilisateur
- Lire et appliquer une politique d’usage interne
- Savoir signaler un doute, un incident ou un usage nouveau
Ce programme est une base, pas un script. Neuf sessions sur dix sont ajustées après l’évaluation préformation : la structure reste, les exemples sont remplacés par vos documents et vos cas réels. Si votre besoin ne correspond qu’à moitié à cette fiche, c’est la situation habituelle — et c’est ce que finance la formule à la carte.
Public visé
- Tous les collaborateurs amenés à utiliser un outil d’intelligence artificielle, quel que soit leur métier.
- Fonctions support, production, administration, encadrement intermédiaire.
- Nouveaux arrivants, dans le cadre d’un parcours d’intégration.
- Équipes chez qui l’usage s’est installé sans cadre.
Prérequis
- Aucun prérequis technique.
- Savoir utiliser un navigateur web et une suite bureautique.
- Aucune connaissance préalable de l’intelligence artificielle n’est supposée.
- Aucune compétence en programmation n’est requise ni abordée.
Matériel nécessaire
- Un ordinateur portable par participant.
- Un accès à l’assistant conversationnel retenu par l’entreprise, s’il en existe un.
- Quelques documents de travail réels, non confidentiels, apportés par les participants.
Méthodes mobilisées
La formation est conçue pour être pratique et interactive, avec des exercices pratiques pour tester les compétences acquises. Les participants auront également l'occasion de mettre en pratique les compétences acquises dans un environnement de groupe. Le formateur est spécialisé dans le numérique depuis 2003. Méthodologie avec théorie à 50% et pratique à 50% (exercices en lignes)
Un support pédagogique et une palette d’exercice sera remis à chaque participant
Modalités et délais d'accès
Présentiel à Lyon et Paris, ou distanciel via Microsoft Teams partout en France.
Formation intra entreprise – Délais à négocier avec l’entreprise dont inférieur à 2 mois
Modalités d'évaluation
En début et en fin de formation, les stagiaires h/f réalisent un test de positionnement (auto-évaluation) via Google Forms de leurs connaissances et compétences en liens avec les objectifs de la formation. L’écart entre les 2 évaluations permet de mesurer leurs acquis.
Dans le cadre de notre démarche qualité, toutes nos formations font l’objet d’une évaluation « à chaud » (en fin de formation) et « à froid » (4 mois après la fin de la formation) par stagiaire h/f. Une feuille d’émargement sera signée par demi-journée pour chaque stagiaire ainsi que pour le formateur qui justifiera la présence des participants.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
Le support de formation est disponible en format numérique, il est accessible aux personnes handicapées en utilisant des outils d'accessibilité.
Le référent handicap d'ENDKOO est Denis Atlan, joignable au 04 28 29 31 76 ou via le formulaire de contact. Toute demande d'adaptation peut lui être adressée dès l'inscription, et au plus tard avant le démarrage de la session : elle est étudiée au cas par cas afin de définir les aménagements nécessaires, qu'ils portent sur les supports, le rythme, les temps de pause ou l'accessibilité du lieu en présentiel.
Récapitulatif des formules
| Formule | Durée | Effectif | Tarif HT par personne |
|---|---|---|---|
| Découverte | Une demi-journée (3,5 heures) | De 1 à 3 stagiaires par session | 690 € |
| À la carte | Sur mesure, après évaluation préformation | De 1 à 3 stagiaires par session | 1 290 € |
| Débutant | 3 jours (21 heures) | De 1 à 3 stagiaires par session | À partir de 1 790 € |
Questions fréquentes
Cette formation suffit-elle à répondre à l’obligation de l’AI Act ?
Elle y contribue, elle ne la solde pas. L’article 4 impose une démarche proportionnée au contexte et au profil des personnes, pas un format unique ni un certificat — la Commission européenne l’a précisé. Une action de formation tracée en est la pièce la plus visible, mais il y faut aussi un inventaire des systèmes utilisés et une politique d’usage écrite, traités dans la formation AI Act et gouvernance.
Faut-il former tout le monde, ou seulement ceux qui utilisent déjà l’IA ?
L’obligation vise les personnes qui utilisent les systèmes, mais l’expérience montre que la frontière est floue : dans la plupart des entreprises, des collaborateurs utilisent des outils personnels sur des documents professionnels sans que la direction le sache. Former l’ensemble d’une équipe coûte peu et supprime la question de savoir qui était concerné.
Mes équipes n’ont aucune culture technique, est-ce un problème ?
Non, c’est le public visé. Aucun prérequis technique n’est demandé et la programmation n’est jamais abordée. Les travaux publiés sur le sujet vont même dans l’autre sens : l’étude de Brynjolfsson, Li et Raymond sur 5 172 agents relève un gain de productivité de 14 % en moyenne, mais de 34 % chez les moins expérimentés.
En quoi cette formation diffère-t-elle de la formation ChatGPT ?
Celle-ci est indépendante de tout outil : elle traite des repères, des limites et des règles, et reste valable quand l’entreprise change d’assistant. La formation ChatGPT est centrée sur la pratique d’un outil précis. Les deux se complètent, et l’ordre logique est de commencer par celle-ci.
Le cadre réglementaire
L'article 4 du règlement (UE) 2024/1689 sur l'intelligence artificielle impose depuis le 2 février 2025 aux organisations qui déploient des systèmes d'IA de garantir un niveau suffisant de maîtrise de l'IA chez les personnes qui les utilisent sous leur autorité. Cette obligation ne prévoit aucun seuil d'effectif et s'applique dès l'usage professionnel d'un assistant conversationnel. Le régime général d'application et de sanctions s'ouvre le 2 août 2026.
Les usages traités ici portent sur des données personnelles — clients, prospects ou salariés — et relèvent donc aussi du RGPD. La CNIL publie ses recommandations sur l'intelligence artificielle , qui servent de référence pendant la formation.
Cette formation contribue à la démarche de maîtrise de l'IA prévue par l'article 4. Elle ne constitue pas un conseil juridique et ne se substitue pas à l'analyse d'un avocat sur votre situation.
La certification
ENDKOO est certifié Qualiopi au titre de la catégorie action de formation, par Bureau Veritas Certification France, certificat n° FR101735, pour un cycle allant du 7 mai 2026 au 6 mai 2029.
La marque Qualiopi appartient à l'État. Elle atteste du respect des 7 critères et 32 indicateurs du Référentiel National Qualité, dont France Compétences assure la régulation . C'est cette certification qui ouvre la prise en charge par les OPCO.
Elle ne rend pas pour autant cette formation certifiante : une action certifiante débouche sur une certification enregistrée au Répertoire national des certifications professionnelles ou au Répertoire spécifique, ce qui n'est le cas d'aucune formation du catalogue ENDKOO. Les participants reçoivent une attestation de fin de formation mentionnant les objectifs atteints.
Faire financer cette formation
ENDKOO est certifié Qualiopi sous le numéro FR101735, ce qui ouvre la prise en charge par les opérateurs de compétences. La demande se dépose avant le démarrage de la session.