Formation certifiée Qualiopi
Prompt engineering appliqué aux métiers
Des résultats reproductibles, pas des coups de chance
Obtenir une bonne réponse d'un assistant IA une fois relève souvent du hasard. L'obtenir à chaque fois, de la part de n'importe quel collaborateur, relève de la méthode. Cette formation apprend à concevoir, tester et documenter des instructions fiables, à les faire évoluer, et à constituer une bibliothèque partagée qui devient un actif de l'entreprise plutôt qu'une collection de recettes personnelles.
100 %
de taux de satisfaction mesuré
139
formations dispensées
30
entreprises formées
68
stagiaires formés
Mise à jour des indicateurs : Août 2026. Voir le détail sur la page indicateurs de résultats.
Découverte
445 € HT par personne
- Durée
- Une demi-journée (3,5 heures)
- Effectif
- 1 stagiaire maximum par session
- Modalité
- Présentiel ou distanciel
- Financement
- OPCO
Sur mesure
À la carte
890 € HT par personne
- Durée
- Sur mesure, après évaluation préformation
- Effectif
- 1 stagiaire maximum par session
- Modalité
- Présentiel ou distanciel
- Financement
- OPCO
Débutant
À partir de 1 290 € HT par personne
- Durée
- 3 jours (21 heures)
- Effectif
- Jusqu'à 5 stagiaires par session
- Modalité
- Présentiel ou distanciel
- Financement
- OPCO
Enjeu
Les entreprises qui échouent avec l'IA générative échouent rarement sur la technologie. Elles échouent parce que le résultat n'est pas reproductible : ce qui marche chez un collaborateur ne marche pas chez un autre, personne ne sait pourquoi, et l'usage ne franchit jamais le stade de la démonstration. Formaliser les instructions, les tester et les versionner, c'est ce qui transforme un usage individuel en processus d'entreprise — et ce qui permet de mesurer un gain plutôt que de l'affirmer.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Structurer une instruction complète : rôle, contexte, tâche, contraintes, format attendu.
- Fournir des exemples de référence pour cadrer un résultat.
- Décomposer une tâche complexe en étapes successives plutôt qu'en une demande unique.
- Évaluer la qualité d'un résultat selon des critères écrits plutôt qu'à l'impression.
- Corriger une instruction défaillante par itérations méthodiques.
- Documenter, versionner et partager une bibliothèque d'instructions dans l'équipe.
- Reconnaître les tâches pour lesquelles aucune instruction ne donnera de résultat fiable.
Contenu de la formation
-
Anatomie d'une instruction efficace
- Rôle, contexte, tâche, contraintes, format de sortie
- Pourquoi la précision du format compte autant que celle de la demande
- Les formulations qui dégradent systématiquement le résultat
-
Cadrer par l'exemple
- Fournir un ou plusieurs exemples de référence
- Construire un gabarit de sortie réutilisable
- Contraindre le style sans étouffer le contenu
-
Décomposer les tâches complexes
- Enchaîner plusieurs étapes plutôt qu'une demande fourre-tout
- Faire produire un plan avant le contenu
- Faire vérifier un résultat par une seconde passe
-
Évaluer et corriger
- Écrire les critères de qualité avant de juger
- Construire un jeu de tests pour une instruction
- Diagnostiquer une instruction qui dérive
-
Industrialiser
- Bibliothèque partagée : nommage, versions, propriétaire
- Passer d'une instruction à un assistant configuré
- Savoir renoncer : les tâches où la fiabilité ne sera pas au rendez-vous
Public visé
- Référents IA et pilotes de projets d'IA en PME et ETI.
- Responsables métier souhaitant industrialiser un usage qui fonctionne déjà de façon artisanale.
- Équipes marketing, commerciales, RH ou support produisant du contenu en volume.
- Consultants et formateurs internes chargés de diffuser les usages.
Prérequis
- Avoir déjà utilisé un assistant IA généraliste, ne serait-ce que ponctuellement.
- Aucune compétence en programmation n'est requise.
- Maîtriser son propre domaine métier : c'est la matière première du travail.
- Venir avec deux cas d'usage réels et récurrents.
Matériel nécessaire
- Un ordinateur portable par participant avec accès à internet.
- Un accès à un assistant IA généraliste, fourni par ENDKOO pendant la formation si nécessaire.
- Deux cas métier réels par participant, choisis avec le formateur avant la session.
Méthodes mobilisées
La formation est conçue pour être pratique et interactive, avec des exercices pratiques pour tester les compétences acquises. Les participants auront également l'occasion de mettre en pratique les compétences acquises dans un environnement de groupe. Le formateur est spécialisé dans le numérique depuis 2003. Méthodologie avec théorie à 50% et pratique à 50% (exercices en lignes)
Un support pédagogique et une palette d’exercice sera remis à chaque participant
Modalités et délais d'accès
Présentiel à Lyon et Paris, ou distanciel via Microsoft Teams partout en France.
Formation intra entreprise – Délais à négocier avec l’entreprise dont inférieur à 2 mois
Modalités d'évaluation
En début et en fin de formation, les stagiaires h/f réalisent un test de positionnement (auto-évaluation) via Google Forms de leurs connaissances et compétences en liens avec les objectifs de la formation. L’écart entre les 2 évaluations permet de mesurer leurs acquis.
Dans le cadre de notre démarche qualité, toutes nos formations font l’objet d’une évaluation « à chaud » (en fin de formation) et « à froid » (4 mois après la fin de la formation) par stagiaire h/f. Une feuille d’émargement sera signée par demi-journée pour chaque stagiaire ainsi que pour le formateur qui justifiera la présence des participants.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
Le support de formation est disponible en format numérique, il est accessible aux personnes handicapées en utilisant des outils d'accessibilité.
Le référent handicap d'ENDKOO est Denis Atlan, joignable au 04 28 29 31 76 ou via le formulaire de contact. Toute demande d'adaptation peut lui être adressée dès l'inscription, et au plus tard avant le démarrage de la session : elle est étudiée au cas par cas afin de définir les aménagements nécessaires, qu'ils portent sur les supports, le rythme, les temps de pause ou l'accessibilité du lieu en présentiel.
Questions fréquentes
Faut-il savoir programmer ?
Non, et c'est le sens du mot « appliqué » dans l'intitulé. La formation porte sur la formulation, l'évaluation et la documentation, pas sur l'appel technique à une interface de programmation.
Le prompt engineering n'est-il pas voué à disparaître avec le progrès des modèles ?
La partie astuces disparaît, effectivement, et la formation ne l'enseigne pas. Ce qui ne disparaît pas, c'est la capacité à formuler précisément un besoin, à définir ce qu'est un bon résultat et à vérifier qu'on l'obtient de façon reproductible. Ces compétences valent indépendamment du modèle utilisé.
Quelle différence avec la formation IA et productivité des équipes ?
La formation productivité vise l'usage individuel quotidien, sans prérequis. Celle-ci vise la mise en commun : elle s'adresse à ceux qui doivent rendre un usage reproductible pour toute une équipe, et suppose une pratique préalable.
Les instructions produites restent-elles la propriété de l'entreprise ?
Oui, sans réserve. Tout ce qui est produit pendant la session appartient à l'entreprise et lui est remis en fin de formation.
La certification
ENDKOO est certifié Qualiopi au titre de la catégorie action de formation, par Bureau Veritas Certification France, certificat n° FR101735, pour un cycle allant du 7 mai 2026 au 6 mai 2029.
Faire financer cette formation
ENDKOO est certifié Qualiopi sous le numéro FR101735, ce qui ouvre la prise en charge par les opérateurs de compétences. La demande se dépose avant le démarrage de la session.