Vingt termes, définis pour des dirigeants.

Dernière révision : 12 août 2026. Ces définitions sont reprises et enrichies du glossaire de la page d’accueil.

Fondamentaux

Intelligence artificielle générative

Famille de systèmes qui produisent du texte, des images ou du code à partir d'une instruction en langage courant. Ils ne raisonnent pas : ils prédisent la suite la plus probable d'une séquence, ce qui explique à la fois leur aisance de formulation et leurs erreurs formulées avec la même aisance.

Modèle de langage

Système entraîné à prédire le mot suivant sur de très grands volumes de texte. Sa compétence est statistique et non factuelle : il produit ce qui ressemble à une bonne réponse, pas ce qui est vérifié. D'où la nécessité de lui fournir des documents de référence quand l'exactitude compte.

Hallucination

Réponse fausse énoncée avec assurance, sans signal d'incertitude. C'est le risque principal en usage professionnel, parce qu'une erreur bien écrite passe la relecture. Elle se traite en donnant au système des documents de référence et en plaçant une validation humaine là où l'erreur coûte cher.

Pratique

Prompt engineering

Discipline consistant à concevoir, tester et documenter les instructions données à un système d'intelligence artificielle pour obtenir un résultat reproductible. La différence entre un usage amateur et un usage professionnel tient là : une instruction écrite et versionnée produit le même résultat demain.

Périmètre du modèle

Zone de tâches où un système donne des résultats fiables. Au-delà, la qualité ne se dégrade pas progressivement : elle chute, sans que la formulation change. Localiser cette frontière sur ses propres cas est l'objet d'une expérimentation.

Gouvernance

Human in the loop

Dispositif où une personne valide certaines décisions du système avant qu'elles ne produisent un effet. Ce n'est pas une précaution générale : le contrôle se place précisément aux endroits où une erreur serait coûteuse et difficile à rattraper, parce qu'il a lui-même un coût.

Shadow AI

Usage d'outils d'intelligence artificielle par les salariés en dehors de tout cadre décidé par l'entreprise. C'est la situation de départ la plus fréquente. Interdire sans accompagner déplace l'usage vers les appareils personnels, où plus rien n'est visible ni traçable.

AI Act

Règlement (UE) 2024/1689 sur l'intelligence artificielle. Son article 4, applicable depuis le 2 février 2025, impose aux organisations qui déploient des systèmes d'IA de garantir un niveau suffisant de maîtrise chez les personnes qui les utilisent. Aucun seuil d'effectif. Le régime général de sanctions s'ouvre le 2 août 2026.

Déployeur

Qualification juridique, au sens du règlement européen, de toute organisation qui utilise un système d'intelligence artificielle sous sa propre autorité. Une PME dont les commerciaux rédigent leurs propositions avec un assistant conversationnel est un déployeur, avec les obligations qui en découlent.

Fournisseur

Organisation qui développe un système d'intelligence artificielle ou le met sur le marché sous son nom. La distinction avec le déployeur détermine les obligations applicables : une entreprise qui se contente d'utiliser un outil du marché est déployeur, pas fournisseur.

Mesure

Taux de reprise manuelle

Part des cas traités automatiquement qu'une personne doit finalement reprendre. C'est l'indicateur qui détermine le gain réel : une automatisation qui fait gagner deux heures et en réclame une de reprise en gagne une, pas deux.

Point zéro

Relevé du temps et des résultats avant toute intervention. Sans lui, aucun gain n'est démontrable après, et l'arbitrage se fait à l'impression. C'est le premier livrable d'un audit et la condition d'une expérimentation défendable en comité de direction.

Taux de mise en production

Part des projets testés qui arrivent effectivement en service. Sur les 200 déploiements documentés entre 2022 et 2025, il s'établit à 82,5 % — soit un projet sur six qui n'aboutit pas. Un taux annoncé à 100 % signale un échantillon trop petit ou des échecs non comptés.

Performance commerciale

Ensemble des résultats mesurables d'une activité de vente : volume de demandes traitées, taux de transformation, cycle de vente, marge, taux de reprise des clients. C'est le périmètre sur lequel ENDKOO applique l'intelligence artificielle, par opposition aux usages de productivité générale sans effet sur le chiffre.

Formation

Qualiopi

Marque de certification qualité propriété de l'État français, obligatoire depuis le 1er janvier 2022 pour qu'un organisme de formation accède aux fonds publics et mutualisés. Elle atteste du respect de 7 critères et 32 indicateurs du Référentiel National Qualité.

OPCO

Opérateur de compétences. Onze structures agréées par l'État, organisées par branche professionnelle et non par région, qui financent la formation des salariés. Votre convention collective détermine celui dont vous dépendez.

Déclaration d'activité

Enregistrement d'un prestataire de formation auprès du préfet de région. Distincte de Qualiopi : la déclaration atteste de l'existence de l'activité, la certification atteste de la qualité du processus. Elle est vérifiable dans la liste publique du ministère du Travail, mise à jour quotidiennement.

Technique

RAG

Retrieval-Augmented Generation. Technique consistant à faire chercher un système dans un corpus de documents avant qu'il ne réponde, plutôt que de le laisser puiser dans sa seule mémoire d'entraînement. C'est ce qui permet à un assistant de citer vos tarifs plutôt que d'en inventer.

Agent

Système capable d'enchaîner plusieurs actions pour atteindre un objectif, au lieu de répondre à une seule instruction. La frontière pratique en entreprise passe entre lire et écrire : un agent qui consulte et répond se paramètre sans développeur, un agent qui écrit dans un système métier n'est plus du paramétrage.

GEO

Generative Engine Optimization. Ensemble de pratiques visant à être cité par les moteurs génératifs — ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini — plutôt qu'à figurer dans une liste de liens. La logique diffère du référencement classique : il n'y a pas dix positions à prendre, il y a une réponse à alimenter.

Trois mots qu’il vaut mieux éviter

Certains termes circulent sans rien désigner de précis, et leur usage signale plus souvent une argumentation qu’une compétence.

• « Révolution » — décrit un ressenti, pas un mécanisme. Demandez quel processus change et de combien.
• « IA sur mesure » — recouvre aussi bien un assistant paramétré en deux jours qu'un développement de six mois. Faites préciser lequel des deux.
• « Expert en IA » — n'est ni un titre protégé ni une qualification vérifiable. Un numéro de certification, une étude publiée ou un jeu de données déposé le sont.

Ce dernier point vaut aussi pour ENDKOO : les éléments contrôlables sont réunis sur la page références et preuves.