Organisme certifié Qualiopi
Agents IA et automatisation no-code
Déléguer une tâche, pas le contrôle
Un agent d’intelligence artificielle ne suit pas une chaîne d’actions définie à l’avance : il reçoit un objectif, choisit ses outils et agit. C’est ce qui le rend utile, et c’est ce qui le rend risqué. Cette formation apprend à en construire un sans écrire de code, puis à décider jusqu’où le laisser agir seul : autorisations, points d’arrêt humain, journaux, comportement en cas d’échec.
Public visé : Pilotes de projets d’automatisation et responsables d’amélioration continue. Trois formats existent : une demi-journée de découverte à 690 € HT, un format à la carte à 1 290 € HT construit après une évaluation préformation, et trois jours à partir de 1 790 € HT par personne, pour trois stagiaires au maximum. Les sessions se tiennent en intra-entreprise dans vos locaux à Lyon, à Paris, ou à distance partout en France. ENDKOO est certifié Qualiopi au titre de l’action de formation, ce qui ouvre la prise en charge par votre opérateur de compétences.
100 %
de taux de satisfaction mesuré
139
formations dispensées
30
entreprises formées
68
stagiaires formés
Mise à jour des indicateurs : Août 2026. Voir le détail sur la page indicateurs de résultats.
Découverte
690 € HT par personne
- Durée
- Une demi-journée (3,5 heures)
- Effectif
- De 1 à 3 stagiaires par session
- Modalité
- Présentiel ou distanciel
- Financement
- OPCO
Sur mesure
À la carte
1 290 € HT par personne
- Durée
- Sur mesure, après évaluation préformation
- Effectif
- De 1 à 3 stagiaires par session
- Modalité
- Présentiel ou distanciel
- Financement
- OPCO
Débutant
À partir de 1 790 € HT par personne
- Durée
- 3 jours (21 heures)
- Effectif
- De 1 à 3 stagiaires par session
- Modalité
- Présentiel ou distanciel
- Financement
- OPCO
Pourquoi l’agent est le sujet de 2026, et pourquoi c’est un piège
Les usages déclarés par les TPE et PME dessinent une hiérarchie nette : le baromètre France Num relève 22 % d’utilisatrices d’intelligence artificielle générative, 14 % de chatbots ou assistants, mais seulement 5 % pour l’automatisation des tâches et 5 % pour l’analyse de données. Le fossé est là. Écrire avec un assistant est devenu banal ; faire exécuter un processus par une machine reste marginal, alors même que l’Insee situe les processus administratifs parmi les premières finalités de l’IA en entreprise, à 38 % des effectifs du champ étudié.
L’agent est ce qui sépare les deux. Un enchaînement classique exécute une séquence décidée à l’avance ; un agent reçoit un objectif, choisit ses outils et agit. Les analyses de marché distinguent trois degrés : le copilote, qui assiste sous supervision stricte ; l’agent avancé, qui sélectionne un outil et l’exécute ; l’agent autonome, qui opère de bout en bout. Dans les entreprises françaises de 2026, seul le premier degré produit un retour fiable. Le troisième relève encore de l’expérimentation, et le vendre autrement serait malhonnête.
Le piège est là, et il est pédagogique autant que commercial. Une démonstration spectaculaire se construit en une heure ; un agent dont personne ne sait ce qu’il a le droit de faire, ce qu’il a fait, ni comment l’arrêter n’a aucune valeur en entreprise. C’est pourquoi cette formation consacre autant de temps aux autorisations, aux journaux et aux points d’arrêt humain qu’à la construction elle-même. La question utile n’est jamais « est-ce que ça marche », elle est « jusqu’où je le laisse agir seul ».
Enjeu
L’automatisation classique traite les cas prévus et s’arrête au premier imprévu. L’agent, lui, décide à l’exécution : il interprète une demande, choisit un outil, enchaîne des actions. Le gain est réel, mais le déplacement de responsabilité l’est aussi. Un agent qui fonctionne en démonstration mais dont personne ne sait ce qu’il a le droit de faire, ce qu’il a fait, ni comment l’arrêter n’a aucune valeur en entreprise. La difficulté du sujet n’est pas de le faire marcher, elle est de savoir jusqu’où le laisser agir.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
- Distinguer une automatisation à règles d’un agent d’intelligence artificielle, et choisir laquelle convient à un besoin donné.
- Cartographier un processus et isoler l’étape où la décision se prend.
- Construire un enchaînement automatisé sur une plateforme no-code, sans écrire de code.
- Confier une décision à un modèle et encadrer ce qu’il peut déclencher.
- Définir les autorisations d’un agent et placer les points de validation humaine.
- Mettre en place les journaux permettant de savoir après coup ce qui a été fait.
- Anticiper les modes d’échec et prévoir le comportement en cas d’erreur.
- Chiffrer le gain d’une automatisation et décider de sa mise en service.
Contenu de la formation
-
Automatisation, agent : ce qui change vraiment
- La chaîne définie à l’avance contre l’objectif confié : deux logiques, deux niveaux de risque
- Les trois degrés d’autonomie : assister, exécuter sur choix, agir seul
- Choisir le degré le plus faible qui résout le problème
-
Cartographier avant de construire
- Décrire un processus réel de l’équipe, étape par étape, avec ses volumes et ses temps
- Repérer l’étape qui coûte, et celle où une décision se prend
- Écarter les processus qu’il ne faut pas automatiser, et savoir dire pourquoi
-
Construire sans écrire de code
- Prise en main d’une plateforme d’automatisation : déclencheurs, actions, connecteurs
- Brancher un modèle de langage — une intelligence artificielle générative — dans un enchaînement : entrées, sorties, format imposé
- Traiter ce qui arrive en texte libre : courriel, formulaire, document
-
Encadrer ce que l’agent a le droit de faire
- Autorisations : à quels systèmes il accède, en lecture ou en écriture
- Placer le point d’arrêt humain là où l’erreur coûterait cher
- Journaliser les actions : savoir après coup ce qui a été décidé et par quoi
-
Ce qui tient en production
- Modes d’échec : donnée absente, service indisponible, réponse hors format
- Reprise manuelle, alerte, arrêt : définir le comportement par défaut
- Mesurer le gain contre le point de départ, et décider de la mise en service
Ce programme est une base, pas un script. Neuf sessions sur dix sont ajustées après l’évaluation préformation : la structure reste, les exemples sont remplacés par vos documents et vos cas réels. Si votre besoin ne correspond qu’à moitié à cette fiche, c’est la situation habituelle — et c’est ce que finance la formule à la carte.
Public visé
- Pilotes de projets d’automatisation et responsables d’amélioration continue.
- Responsables des opérations, de l’administration des ventes, du back-office.
- Profils métier à l’aise avec les outils numériques, sans compétence en développement.
- Équipes ayant déjà automatisé des tâches simples et butant sur les cas non prévus.
Prérequis
- Savoir décrire un processus de travail étape par étape.
- Être à l’aise avec les outils numériques de l’entreprise et la notion de compte utilisateur.
- Avoir déjà utilisé un assistant conversationnel dans un contexte professionnel.
- Aucune compétence en programmation n’est requise.
Matériel nécessaire
- Un ordinateur portable par participant, avec droits d’installation ou accès web autorisé.
- Un compte sur une plateforme d’automatisation — n8n, Make ou équivalent retenu par l’entreprise.
- La description d’un processus réel que l’équipe souhaite alléger.
- Les accès aux outils concernés, ou des jeux de données de test équivalents.
Méthodes mobilisées
La formation est conçue pour être pratique et interactive, avec des exercices pratiques pour tester les compétences acquises. Les participants auront également l'occasion de mettre en pratique les compétences acquises dans un environnement de groupe. Le formateur est spécialisé dans le numérique depuis 2003. Méthodologie avec théorie à 50% et pratique à 50% (exercices en lignes)
Un support pédagogique et une palette d’exercice sera remis à chaque participant
Modalités et délais d'accès
Présentiel à Lyon et Paris, ou distanciel via Microsoft Teams partout en France.
Formation intra entreprise – Délais à négocier avec l’entreprise dont inférieur à 2 mois
Modalités d'évaluation
En début et en fin de formation, les stagiaires h/f réalisent un test de positionnement (auto-évaluation) via Google Forms de leurs connaissances et compétences en liens avec les objectifs de la formation. L’écart entre les 2 évaluations permet de mesurer leurs acquis.
Dans le cadre de notre démarche qualité, toutes nos formations font l’objet d’une évaluation « à chaud » (en fin de formation) et « à froid » (4 mois après la fin de la formation) par stagiaire h/f. Une feuille d’émargement sera signée par demi-journée pour chaque stagiaire ainsi que pour le formateur qui justifiera la présence des participants.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
Le support de formation est disponible en format numérique, il est accessible aux personnes handicapées en utilisant des outils d'accessibilité.
Le référent handicap d'ENDKOO est Denis Atlan, joignable au 04 28 29 31 76 ou via le formulaire de contact. Toute demande d'adaptation peut lui être adressée dès l'inscription, et au plus tard avant le démarrage de la session : elle est étudiée au cas par cas afin de définir les aménagements nécessaires, qu'ils portent sur les supports, le rythme, les temps de pause ou l'accessibilité du lieu en présentiel.
Récapitulatif des formules
| Formule | Durée | Effectif | Tarif HT par personne |
|---|---|---|---|
| Découverte | Une demi-journée (3,5 heures) | De 1 à 3 stagiaires par session | 690 € |
| À la carte | Sur mesure, après évaluation préformation | De 1 à 3 stagiaires par session | 1 290 € |
| Débutant | 3 jours (21 heures) | De 1 à 3 stagiaires par session | À partir de 1 790 € |
Questions fréquentes
Quelle différence avec la formation Automatisation des processus par l’IA ?
Celle-ci porte sur les agents : des systèmes qui choisissent leur action au moment de l’exécution. La formation Automatisation des processus traite des enchaînements définis à l’avance, où c’est vous qui décidez de la séquence. Les questions ne sont pas les mêmes : là-bas, comment supprimer une ressaisie ; ici, jusqu’où laisser le système agir seul.
Faut-il savoir programmer ?
Non. Les plateformes utilisées — n8n, Make ou celle retenue par votre entreprise — fonctionnent par assemblage visuel. Une aisance avec les outils numériques et la capacité à décrire un processus étape par étape suffisent. Aucune ligne de code n’est écrite pendant la formation.
Peut-on travailler sur nos propres processus pendant la session ?
C’est le mode de travail habituel. Les participants apportent un processus réel, avec ses volumes et ses temps, et repartent avec un enchaînement construit dessus. À défaut d’accès aux outils de production, des jeux de données de test équivalents permettent de travailler sans exposer de données réelles.
Un agent peut-il remplacer un poste administratif ?
Ce n’est ni la promesse ni l’angle de la formation. Ce qui s’automatise correctement, ce sont des tâches — ressaisie, tri, extraction, mise en forme — et non des postes, qui en comportent bien d’autres. Une entreprise qui aborde le sujet par la suppression d’effectifs se prive du concours de ceux qui connaissent les processus, et l’automatisation échoue.
Le cadre réglementaire
L'article 4 du règlement (UE) 2024/1689 sur l'intelligence artificielle impose depuis le 2 février 2025 aux organisations qui déploient des systèmes d'IA de garantir un niveau suffisant de maîtrise de l'IA chez les personnes qui les utilisent sous leur autorité. Cette obligation ne prévoit aucun seuil d'effectif et s'applique dès l'usage professionnel d'un assistant conversationnel. Le régime général d'application et de sanctions s'ouvre le 2 août 2026.
Cette formation contribue à la démarche de maîtrise de l'IA prévue par l'article 4. Elle ne constitue pas un conseil juridique et ne se substitue pas à l'analyse d'un avocat sur votre situation.
La certification
ENDKOO est certifié Qualiopi au titre de la catégorie action de formation, par Bureau Veritas Certification France, certificat n° FR101735, pour un cycle allant du 7 mai 2026 au 6 mai 2029.
La marque Qualiopi appartient à l'État. Elle atteste du respect des 7 critères et 32 indicateurs du Référentiel National Qualité, dont France Compétences assure la régulation . C'est cette certification qui ouvre la prise en charge par les OPCO.
Elle ne rend pas pour autant cette formation certifiante : une action certifiante débouche sur une certification enregistrée au Répertoire national des certifications professionnelles ou au Répertoire spécifique, ce qui n'est le cas d'aucune formation du catalogue ENDKOO. Les participants reçoivent une attestation de fin de formation mentionnant les objectifs atteints.
Faire financer cette formation
ENDKOO est certifié Qualiopi sous le numéro FR101735, ce qui ouvre la prise en charge par les opérateurs de compétences. La demande se dépose avant le démarrage de la session.