Organisme certifié Qualiopi
Prompt engineering appliqué aux métiers
Des résultats reproductibles, pas des coups de chance
Obtenir une bonne réponse d'un assistant d'intelligence artificielle une fois relève souvent du hasard. L'obtenir à chaque fois, de la part de n'importe quel collaborateur, relève de la méthode. Cette formation apprend à concevoir, tester et documenter des instructions fiables, à les faire évoluer, et à constituer une bibliothèque partagée qui devient un actif de l'entreprise plutôt qu'une collection de recettes personnelles.
Public visé : Référents IA chargés d’outiller les autres, et formateurs internes. Trois formats existent : une demi-journée de découverte à 690 € HT, un format à la carte à 1 290 € HT construit après une évaluation préformation, et trois jours à partir de 1 790 € HT par personne, pour trois stagiaires au maximum. Les sessions se tiennent en intra-entreprise dans vos locaux à Lyon, à Paris, ou à distance partout en France. ENDKOO est certifié Qualiopi au titre de l’action de formation, ce qui ouvre la prise en charge par votre opérateur de compétences.
139
sessions de formation dispensées
30
entreprises clientes distinctes
68
stagiaires distincts formés
Mise à jour des indicateurs : Août 2026. Voir le détail sur la page indicateurs de résultats.
Découverte
690 € HT par personne
- Durée
- Une demi-journée (3,5 heures)
- Effectif
- De 1 à 3 stagiaires par session
- Modalité
- Présentiel ou distanciel
- Financement
- OPCO
Sur mesure
À la carte
1 290 € HT par personne
- Durée
- Sur mesure, après évaluation préformation
- Effectif
- De 1 à 3 stagiaires par session
- Modalité
- Présentiel ou distanciel
- Financement
- OPCO
Débutant
À partir de 1 790 € HT par personne
- Durée
- 3 jours (21 heures)
- Effectif
- De 1 à 3 stagiaires par session
- Modalité
- Présentiel ou distanciel
- Financement
- OPCO
Deux personnes, le même outil, deux résultats
C’est la scène que tout dirigeant a observée. Même abonnement, même équipe, même journée. L’un obtient quelque chose d’exploitable, l’autre du remplissage.
Le fait est mesuré, et il est têtu. 53 % des entreprises qui utilisent déjà l’intelligence artificielle se déclarent freinées par un manque d’expertise. Chez celles qui ne l’utilisent pas : 54 % (Insee).
L’écart est de un point. Autrement dit : adopter l’outil ne fait pas progresser la maîtrise. C’est un frein qui survit à l’adoption.
Les travaux publiés donnent l’explication. Sur 758 consultants, Dell’Acqua et ses coauteurs mesurent un effet nul à négatif dès que la tâche sort du périmètre où le modèle est compétent. L’utilisateur suit une réponse fausse parce qu’elle est bien écrite.
Savoir où passe cette frontière est une compétence. Elle ne s’acquiert pas en recopiant une liste de formules toutes faites.
C’est pourquoi cette formation ne distribue aucune bibliothèque d’instructions. Une instruction efficace se construit sur un cas réel, s’évalue sur son résultat, se corrige. Ce qui se transmet n’est pas une syntaxe : c’est une méthode, et le réflexe de reconnaître le moment où l’outil sort de son domaine.
Enjeu
Les entreprises qui échouent avec l'intelligence artificielle générative échouent rarement sur la technologie. Elles échouent parce que le résultat n'est pas reproductible : ce qui marche chez un collaborateur ne marche pas chez un autre, personne ne sait pourquoi, et l'usage ne franchit jamais le stade de la démonstration. Formaliser les instructions, les tester et les versionner, c'est ce qui transforme un usage individuel en processus d'entreprise — et ce qui permet de mesurer un gain plutôt que de l'affirmer.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Structurer une instruction complète : rôle, contexte, tâche, contraintes, format attendu.
- Fournir des exemples de référence pour cadrer un résultat.
- Décomposer une tâche complexe en étapes successives plutôt qu'en une demande unique.
- Évaluer la qualité d'un résultat selon des critères écrits plutôt qu'à l'impression.
- Corriger une instruction défaillante par itérations méthodiques.
- Documenter, versionner et partager une bibliothèque d'instructions dans l'équipe.
- Reconnaître les tâches pour lesquelles aucune instruction ne donnera de résultat fiable.
Contenu de la formation
-
Anatomie d'une instruction efficace
- Rôle, contexte, tâche, contraintes, format de sortie
- Pourquoi la précision du format compte autant que celle de la demande
- Les formulations qui dégradent systématiquement le résultat
-
Cadrer par l'exemple
- Fournir un ou plusieurs exemples de référence
- Construire un gabarit de sortie réutilisable
- Contraindre le style sans étouffer le contenu
-
Décomposer les tâches complexes
- Enchaîner plusieurs étapes plutôt qu'une demande fourre-tout
- Faire produire un plan avant le contenu
- Faire vérifier un résultat par une seconde passe
-
Évaluer et corriger
- Écrire les critères de qualité avant de juger
- Construire un jeu de tests pour une instruction
- Diagnostiquer une instruction qui dérive
-
Industrialiser
- Bibliothèque partagée : nommage, versions, propriétaire
- Passer d'une instruction à un assistant configuré
- Savoir renoncer : les tâches où la fiabilité ne sera pas au rendez-vous
Ce programme est une base, pas un script. Neuf sessions sur dix sont ajustées après l’évaluation préformation : la structure reste, les exemples sont remplacés par vos documents et vos cas réels. Si votre besoin ne correspond qu’à moitié à cette fiche, c’est la situation habituelle — et c’est ce que finance la formule à la carte.
Public visé
- Référents IA chargés d’outiller les autres, et formateurs internes.
- Responsables métier souhaitant industrialiser un usage qui fonctionne déjà de façon artisanale.
- Équipes marketing, commerciales, RH ou support produisant du contenu en volume.
- Consultants et formateurs internes chargés de diffuser les usages.
Prérequis
- Avoir déjà utilisé un assistant IA généraliste, ne serait-ce que ponctuellement.
- Aucune compétence en programmation n'est requise.
- Maîtriser son propre domaine métier : c'est la matière première du travail.
- Venir avec deux cas d'usage réels et récurrents.
Matériel nécessaire
- Un ordinateur portable par participant avec accès à internet.
- Un accès à un assistant IA généraliste, fourni par ENDKOO pendant la formation si nécessaire.
- Deux cas métier réels par participant, choisis avec le formateur avant la session.
Méthodes mobilisées
La formation est conçue pour être pratique et interactive, avec des exercices pratiques pour tester les compétences acquises. Les participants auront également l'occasion de mettre en pratique les compétences acquises dans un environnement de groupe. Le formateur est spécialisé dans le numérique depuis 2003. Méthodologie avec théorie à 50% et pratique à 50% (exercices en lignes)
Un support pédagogique et une palette d’exercice sera remis à chaque participant
Modalités et délais d'accès
Présentiel à Lyon et Paris, ou distanciel via Microsoft Teams partout en France.
Formation intra entreprise – Délais à négocier avec l’entreprise dont inférieur à 2 mois
Modalités d'évaluation
En début et en fin de formation, les stagiaires renseignent un test de positionnement via Google Forms, portant sur leurs connaissances et compétences au regard des objectifs de la formation. L’écart entre les deux relevés mesure une progression déclarée : c’est le participant qui situe son propre niveau, avant et après. C’est un indicateur utile de perception, et il ne démontre pas une compétence acquise, qui supposerait un exercice noté sur des critères objectifs.
Dans le cadre de notre démarche qualité, toutes nos formations font l’objet d’une évaluation « à chaud » (en fin de formation) et « à froid » (4 mois après la fin de la formation) par stagiaire h/f. Une feuille d’émargement sera signée par demi-journée pour chaque stagiaire ainsi que pour le formateur qui justifiera la présence des participants.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
Le support de formation est disponible en format numérique, il est accessible aux personnes handicapées en utilisant des outils d'accessibilité.
Le référent handicap d'ENDKOO est Denis Atlan, joignable au 04 28 29 31 76 ou via le formulaire de contact. Toute demande d'adaptation peut lui être adressée dès l'inscription, et au plus tard avant le démarrage de la session : elle est étudiée au cas par cas afin de définir les aménagements nécessaires, qu'ils portent sur les supports, le rythme, les temps de pause ou l'accessibilité du lieu en présentiel.
Récapitulatif des formules
| Formule | Durée | Effectif | Tarif HT par personne |
|---|---|---|---|
| Découverte | Une demi-journée (3,5 heures) | De 1 à 3 stagiaires par session | 690 € |
| À la carte | Sur mesure, après évaluation préformation | De 1 à 3 stagiaires par session | 1 290 € |
| Débutant | 3 jours (21 heures) | De 1 à 3 stagiaires par session | À partir de 1 790 € |
Questions fréquentes
Faut-il savoir programmer ?
Non, et c'est le sens du mot « appliqué » dans l'intitulé. La formation porte sur la formulation, l'évaluation et la documentation, pas sur l'appel technique à une interface de programmation.
Le prompt engineering n'est-il pas voué à disparaître avec le progrès des modèles ?
La partie astuces disparaît, effectivement, et la formation ne l'enseigne pas. Ce qui ne disparaît pas, c'est la capacité à formuler précisément un besoin, à définir ce qu'est un bon résultat et à vérifier qu'on l'obtient de façon reproductible. Ces compétences valent indépendamment du modèle utilisé.
Quelle différence avec la formation IA et productivité des équipes ?
La formation productivité vise l'usage individuel quotidien, sans prérequis. Celle-ci vise la mise en commun : elle s'adresse à ceux qui doivent rendre un usage reproductible pour toute une équipe, et suppose une pratique préalable.
Les instructions produites restent-elles la propriété de l'entreprise ?
Oui, sans réserve. Tout ce qui est produit pendant la session appartient à l'entreprise et lui est remis en fin de formation.
Le cadre réglementaire
L'article 4 du règlement (UE) 2024/1689 sur l'intelligence artificielle impose depuis le 2 février 2025 aux organisations qui déploient des systèmes d'IA de garantir une maîtrise appropriée de l’IA chez les personnes qui les utilisent sous leur autorité. Cette obligation ne prévoit aucun seuil d'effectif et s'applique dès l'usage professionnel d'un assistant conversationnel. Le régime général d'application et de sanctions s'ouvre le 2 août 2026.
Cette formation contribue à la démarche de maîtrise de l'IA prévue par l'article 4. Elle ne constitue pas un conseil juridique et ne se substitue pas à l'analyse d'un avocat sur votre situation.
La certification
ENDKOO est certifié Qualiopi au titre de la catégorie action de formation, par Bureau Veritas Certification France, certificat n° FR101735, pour un cycle allant du 7 mai 2026 au 6 mai 2029.
La marque Qualiopi appartient à l'État. Elle atteste du respect des 7 critères et 32 indicateurs du Référentiel National Qualité, dont France Compétences assure la régulation . C'est cette certification qui ouvre la prise en charge par les OPCO.
Elle ne rend pas pour autant cette formation certifiante : une action certifiante débouche sur une certification enregistrée au Répertoire national des certifications professionnelles ou au Répertoire spécifique, ce qui n'est le cas d'aucune formation du catalogue ENDKOO. Les participants reçoivent une attestation de fin de formation mentionnant les objectifs atteints.
Faire financer cette formation
ENDKOO est certifié Qualiopi sous le numéro FR101735, ce qui ouvre la prise en charge par les opérateurs de compétences. La demande se dépose avant le démarrage de la session.